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YoloV3

Yolo (You only look once) darknet wurde von Joseph Redmon als OpenSource Neural Network in C und Cuda für die Objekt-Erkennung auf Basis von 2D Bounding Boxen entwickelt. YoloV3 kann sowohl auf Images, Videos, als auch als Realtime Objekt Erkennungs Tool genutzt werden.

 

Link zur Projektwebsite: [Link extern]

 

YOLOv3 ist extrem schnell und präzise. In mAP gemessen bei .5 IOU ist YOLOv3 auf Augenhöhe mit dem Fokus Loss, aber etwa 4x schneller. Außerdem können Sie leicht zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit abwägen, indem Sie einfach die Größe des Modells ändern, ohne dass eine Nachschulung erforderlich ist.

 

YoloV3 ist mit allen bekannten Models wie Alexnet, Imagement, GoogleNet, CocoNet, cc.. aber auch eigenen Modellen kompatibel.

Ein paar Beispielbilder

Strassenszene in Stuttgart Hedelfingen Source: Alexander Kolbai 2019

Strassenszene in Istanbul Source: Deep Turkey 2018

Meerszene in Istanbul Source: Alexander Kolbai 2018

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